如何从源头上保证中药的质量?近日，中医创新科技论坛上传新闻:“扫一扫”识别中医，人工智能“甄别器”正式投入使用。利用大信息数据，新技术将有效解决未来医药市场的信息不对称问题，为中国制药企业控制源头奠定基础。然而，目前中国有1500多家中药企业，行业集中度不高，中小企业占九成，每种药品的质量也参差不齐。为了培育中医药产业的“走出去”，论坛上许多专家指出，有必要通过技术创新出口高质量的原材料产品。

在中医领域有一个流行的说法，“好药就是好药”。中药是中药的源头，也是产业发展的基础。不幸的是，仅凭眼、手、鼻、口、水、火来把握每种中药的质量是比较困难的。业内专家表示，中药材的初加工与中药材饮片的加工密切相关。目前，掺杂和掺假方法多种多样，情况复杂。中药材的鉴定须借助仪器设备或有经验的老兵。传统中药文字鉴定人才流失，缺乏必要的设备，使得鉴别中药真伪十分困难。
 
我们可以利用大数据和信息技术来解决中药的市场问题吗?从去年开始，益库云与百年老店财通德堂药业共同推出了一代中药材人工智能“鉴别器”，涵盖真伪鉴别、产地追溯、质量检测等。通过人工智能技术和中药近红外光谱分析、深度学习模型训练和图像多模态融合技术，“鉴别器”大大提高了中药的识别精度。
 
论坛现场的人工智能“甄别器”发挥着“魅力”:只需一分钟“扫描”，即可快速检测出中药成分、产地等一系列相关信息，吸引了近百家国内企业的关注。一名中药医生告诉笔者，“许多中草药可以用肉眼看到外观、大小和颜色，从而鉴别真伪。然而，大多数人不知道它们是在哪里生产的，质量如何。然而，人工智能评估师可以做到这一点。”与传统的液相色谱鉴别相比，中药多模态图像融合鉴别具有周期短、成本低等优点，是中药成分检测领域的一个突破。
 
专家预测，人工智能“评估师”的出现，可以实现大批量的行业级精度验证，减少工作人员的操作疲劳，防范饮片质量风险，保证消费者上游过关。未来，中国还可以构建一个中医人工智能可视化追踪平台。根据中药跟踪系统、质量、产量、能源实时检测系统、紧急召回系统，完成“农田到终端”的跟踪，有效保护消费者权益。